人工智能辅助超级抗菌药研发，成本降低70%！

　　医药界存在着一条“双十定律”，即一款新药从研发到上市，平均成本超过10亿美元、研发周期大于10年。但即使如此，也大约只有10%新药能被批准进入临床期。
 

　　但值得注意的是，近期有报道显示，西安交大一附院某团队在抗生素研发的工作中采用了基于华为云盘古药物分子大模型打造的AI辅助药物设计服务，突破性地研发出超级抗菌药，突破了医药界“双十定律”——将先导药的研发周期从数年缩短至一个月，研发成本降低70%。近期，该药已在国际范围内申请专利，正在进行支持IND(新药临床研究审批)申报的临床前研究阶段。
 

　　对此，业内认为，这是人工智能在医药领域的产业升级中，正在发挥关键作用的表现，人工智能科技的应用正在逐渐缩短科研团队的研发周期。据了解，一直以来实横亘在新药研发人员面前的关键难题之一是海量药物分子的筛选工作。而华为云盘古药物分子大模型在无监督学习模式和“图-序列不对称条件自编码器”深度学习网络架构下，预先学习了17亿个小分子的化学结构，接受了海量训练，更好地对分子结构与性质进行了预测与推荐。
 

　　实际上，近年来借助人工智能、AI加速创新研发，在制药赛道早已经不足为奇。2022年以来，就有多家上市药企传来与科技公司合作，加速进入AI药物研发领域的消息。
 

　　例如，7月25日，云南白药发布公告称，公司23日与华为签订《人工智能药物研发全面合作协议》。根据协议，双方将在人工智能药物研发领域，开展交流和合作，包括但不限于大小分子设计、相关病症、数据库开发等。
 

　　6月份，海正药业和以智能化和自动化技术驱动的药物研发科技公司晶泰科技再次牵手，进一步扩大双方在化学合成领域的合作。据悉，晶泰科技拥有自动化实验技术平台和化合物管理平台，可提供灵活的智能化学合成服务，将持续助力海正药业以更高的效率探索药物合成途径和方法，加速药物研发进程。在今年年初，双方就启动了头个化学合成项目。
 

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　　除了国内药企，跨国药企也正在借助人工智能加速发展。如此前，PathAI就和葛兰素史克(GSK)就联合宣布，双方达成多年战略研发合作，将利用PathAI的数字化病理学技术平台(包括其AIM-NASH工具)，加速肿瘤学和非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的科学研究和药物开发项目。
 

　　从整体来看，随着科技的不断发展，越来越多企业及研究人员已经开始将“人工智能”运用到了制药研发与市场的环节中。试图通过人工智能技术AI算法进一步提升新药研发的成功率，降低制造成本和研发时间。从此次，人工智能辅助超级抗菌药研发，成本降低70%来看，业内预计在2022-2023年将看到更多AI公司里程碑的交付，也会有更多的在研项目推进到临床Ⅰ期。
 

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