不可数。
n. 产物(不常用)
Then compared their clinical effection and the change of ECG and RPP.
比较两组治疗后的症状,心电图,率压积的变化。
After the practical test on this system, it has the expectant effection.
通过实际测试,本系统取得了预期的效果。
Objective To observe the clinical effection of treating the UAP with Herbesser.
目的观察合贝爽治疗不稳定性心绞痛的临床疗效。
The principle and effection of correlation filter are also discussed in the paper.
文中还对该仪器中所使用的相关滤波器原理及滤波效果等问题进行了讨论。
如果要处理的信号高于50Hz交流电源频率就使用低通滤波器,如果是宽频带信号只能用锐截止特性的带通滤波器。
机箱主电源性能主要参数:一是功率。功率代表了“速度”的概念,功率确实是越大越好,但越大功率的电源就越贵,我们没必要为200瓦的电脑配置买400瓦的电源。二是转换效率。转换效率代表了省电能力。电能进入电源到从线材输出的转化过程伴随着大量的损耗,100瓦进去后出来的可能是60瓦,也可能是80瓦。如果100瓦能量转换成60瓦就意味着转换效率是60%,如果是80瓦就是80%,设计方案越先进,用料越好的电源损耗越低,转换效率就越高。为什么需要高效率?因为损失的那部分功率也算进你的电费里。三是电压稳定。220V市电进入,理想状态下电源线材输出的是+12V、+5V、+3.3V的低压电,但世界上还不存在精确到死人心电图一样的输出电压,电源输出的是类似+12.1、+4.9、+3.4这样上下波动的电压,相应的,CPU、显卡、北桥等元件的工作电压也会上下波动,输出电压频繁大幅波动会对硬件造成伤害,影响系统稳定。四是输出纹波。纹波与电压一样代表电源品质,完美的低压直流应该是非常平滑的波形,但实际上经过电容滤波的直流波形仍旧有小幅波动,这个波动就是纹波。电流纹波对于普通消费者来说是比较难理解的概念,大家只需要知道两款电源比转换效率与输出电压都不相上下时,纹波可以作为最后的仲裁者。五是静音与散热。静音与散热效果其实都取决于风扇转速。风扇转速越低越静音,但散热性能越差;风扇转速越高噪音越高,散热性能越好。厂商在设定风扇转速时会考虑到电源寿命的问题,因为高温会使电源寿命锐减,承诺的3年保修期很可能达不到,所以一般电源风扇转速都比较大,噪音较高,值得用户关注。六是线材规格。1000瓦电源如果只有1个显卡供电插头,也无法使用GTX 260这样的中端显卡吧?虽然实际情况没这么夸张,但不少电源都忽视接口规格与线材长度,导致空有强大性能却无法使用,或者出现与机箱不兼容的情况。七是内部用料。内部用料决定了电源的使用寿命,很多优秀电源之所以能够使用长达5年之久,是因为内部使用了比较宽裕的用料,优秀的用料能够提升电源的综合品质。
答。dido g28s 价格是2000元左右。
DIDO,是一个集时尚与创新于一体的手表品牌。从创始至今,迪度DIDO从未停止对精致时尚的手表产品的研究,即使在金融危机爆发后,制表业纷纷转型向更简单的机械化制表产业发展的时候,迪度DIDO仍然坚持利用个人制表技术手工制表。
1、脑电传感器并不复杂,只是精度很难保证。本质上就是一个金属电极加上一个放大器(前置保护),主要是防止传输过程中电压发生改变。
2、脑电波(EEG)检测其实和在医院常见的心电图(ECG)原理很类似,都是利用电极来检测电压的变化。
3、对于脑电波而言,大脑的神经元活动通过离子传导到达大脑皮层,固定在头上导电电极感应到这种微弱的电压变化,通过差分放大,滤波,数模转换等一系列手段最终将电信号变成脑电波的原始数据。
智能手表的工作原理主要是将手表内置智能化系统、搭载智能手机系统而连接于网络而实现多功能,能同步手机中的电话、邮件、照片、音乐等。
下面就详细来介绍下智能手表检测步数、心率监测、定位这3大功能的工作原理。
一、检测步数原理:
1、感应器检测
这种感应器通过电容式加速度计能够感测不同方向的加速度或振动等运动状况。三维律动的运动状态感应器又分三轴跟六轴的,三轴的一般在摆动手臂就会记录数据,而六轴的则会通过走路、跑步、骑车、爬楼梯提升运动的数据记录与精准度。
2、软件算法
根据三轴加速度实时捕捉到的三个维度的各项数据,经过滤波、峰谷检测等过程,使用各种算法和科学缜密的逻辑运算,最终将这些数据转变成手表APP端的可读数字,步数、距离、消耗的卡路里数值等呈现出来。
3、绿光光电测量法
是由两个绿色波长的发光LED和一个光敏传感器组成,位于手表的背部。 其原理是基于手臂血管中的血液在脉动的时候会发生密度改变而引起透光率的变化。发光LED发出绿色波长的光波,光敏传感器可以接受手臂皮肤的反射光并感测光场强度的变化并换算成心率。并可以持续测量心率,计算平均心率,记录最大心率。
二、心率监测原理:
一般来说,心率监测的原理通常分三种:一种是光电透射测量法,原理上来说就是手表与皮肤接触的传感器会发出一束光打在皮肤上,测量反射/透射的光。因为血液对特定波长的光有吸收作用,每次心脏泵血时,该波长都会被大量吸收,以此就可以确定心跳。不过缺点是耗电量大,同时会受环境光干扰。目前市面上的智能手表监测心率的功能多是采用了光电透射测量法。还有一种方法是测试心电信号的方法,手表的传感器可以通过测量心肌收缩的电信号来判断使用者的心率情况,原理和心电图类似原理。缺点是电路比较复杂,占PCB空间比较大,易受电磁干扰,同时传感器必须紧贴皮肤,放置位置相对固定,所以很难有智能手表采用这种测量方式。
三、定位原理:
目前市场上智能手表定位功能主要采用的技术都是基于GPS定位、基站定位、WiFi定位这三类定位技术实现的。
1、GPS 全球定位系统
GPS导航系统(美国)的基本原理是测量出已知位置的卫星到用户接收机之间的距离(GPS可以保证在任意时刻,地球上任意一点都可以同时观测到4颗卫星)然后综合多颗卫星的数据就可知道接收机的具体位置。由空间部分+控制部分+用户部分组成,精度大于3m。这套系统不是一般的国家可以建设的,要依托于经济实力和技术水平,目前,世界上共有三个成熟和一个建设中的卫星定位系统,现有的卫星导航定位系统有美国的全球卫星定位系统(GPS) 和俄罗斯的全球卫星定位系统( Globle Naviga2tion Satellite System) ,简称GLONASS,以及中国北斗星,欧洲伽利略(建设中)。
2、LBS 基站定位
基站定位原理:移动电话(SIM卡功能)测量不同基站的下行导频信号,得到不同基站下行导频的TOA(Time of Arrival,到达时刻)或TDOA(Time Difference of Arrival,到达时间差),根据该测量结果并结合基站的坐标,一般采用三角公式估计算法,就能够计算出移动电话的位置,精度不高,大于100m。
3、WIFI 热点
WiFi能够对用户进行定位。因为在Android、iOS和Windows Phone这些手机操作系统中内置了位置服务,由于每一个WiFi热点都有一个独一无二的Mac地址,智能儿童手表开启WiFi后就会自动扫描附近热点并上传其位置信息,精度小于10m。
一般用MATLAB软件进行仿真,学校的话可能做一些小项目时候会用到相关的理论,学校一般不会安排相关实验,都是布置一些仿真。 数字信号处理和数字图像处理在工程中应用广泛,数字图像处理是数字信号处理的一个分支。我之前有做过一些项目需要用到数字信号处理的知识。
比如之前做过的一个三导联心电图仪,主控芯片是Crotex-M3系列的STM32,对心电信号进行处理比如IIR陷波器和SG post filter,这些滤波器需要先用matlab进行仿真,确保算法无误,再进行翻译成C代码烧录到单片机中。
还有很多应用,数字图像处理在相机领域的应用,等等
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