spss无交互作用双因素方差分析(spss做双因素方差分析)

spss做双因素方差分析

这里应该是求两者的差异系数CV。

方法是求得两组数据的平均数和标准差（这个不用我说了吧）

CV=标准差/平均数

差异系数越大，说明数据之间的差异越大。

spss做双因素方差分析例题

重复测量方差分析，把被试内被试间变量分别放好。分析两个因素的主效应和交互作用，如果存在交互作用，再编程进行简单效应的检验。

spss做双因素方差分析结果柱状图

若主效应不显著，没有必要做多重比较，因为多重比较的意义是已知主效应显著的情况下看看具体是自变量的哪几个水平间差异显著（因为方差分析一般是3个以上自变量水平间的比较，当然也可以做两水平的，但两水平不存在多重分析），至少是有两个水平之间有差异，若是主效应都不显著，说明所有水平之间的两两差异都不显著，多重分析的结果一目了然了，不必再做。

spss做双因素方差分析怎么做

单因素方差分析 方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。

方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）

在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova， 打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok 统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴

spss双因素方差分析表

三因素就需要用方差分析，然后做事后对比检验

spss双因素方差分析多重比较

答：简单效应分析是在做方差分析后，知道交互作用存在才做的。所以你的这种情况应该做简单效应分析。

用F检验做三组或三组以上数据的均数比较，发现有显著差异时，不能确定是其中哪两组的均数有差异，就需要用“多重比较”。多重比较是对每两组数据做一个均数比较。

spss双因素方差分析交互作用

SPSS一般线性模型中的方差分析菜单，可以输出交互作用图

spss双因素方差分析实例

和总体的正态性相比，方差齐性对结论的影响较大，在进行均数比较时进行方差齐性检验就显得更为重要，那么现在就来教你SPSS如何进行两独立样本方差齐性检验。

工具/原料

电脑

1、打开一份要进行方差齐性检验的数据，然后点击【分析-描述统计-探索】。

2、打开探索对话框，然后在因变量列表选择要进行方差齐性检验的变量，在因子列表中选择进行分为两组的变量。

3、接着打开【统计量】子对话框，然后勾选【描述性】。

4、然后打开【绘制】子对话框，然后勾选【带检验的正态图】，然后在伸展与级别levene检验中选择【未转换】。

5、接着打开【选项】子对话框，然后勾选【按列表排除个案】。

6、点击确定即可看到方差齐性检验，然后就可根据不同数据不同情况来查看两独立样本方差是否齐。

spss双因素方差分析结果解读

F值的大小没有上线的，如果是方差分析结果特别显著的情况下， 有可能会有这么大的

所以不用担心，另外 如果你是做论文的话， 也放心，没人会注意这个的，只是因为你自己造假 有点心虚 太特别关注它

用spss做双因素方差分析

spss单因素方差分析显著性字母标记方法： 标记字母法； 先将各处理平均数由大到小自上而下排列 ，然后在最大平均数后标记字母， 并 将该平均数与以下各平均数依次相比，凡差异不显著标记同一字母 ，直到某一个与其差异显著的平均数标记字母b ；

再以标有字母b的平均数为标准 ，与上方比它大的各个平均数比较，凡差异不显著一律再加标b ，直至显著为止；

再以标记有字母 b的最大平均数为标准，与下面各未标记字母的平均数相比，凡差异不显著，继续标记字母b，直至某一个与其差异显著的平均数标记c； 如此重复下去，直至最小一个平均数被标记、比较完毕为止。这样，各平均数间凡有一个相同字母的即为差异不显著，凡无相同字母的即为差异显著。 用小写拉丁字母表示显著水平 α=0.05 ，用大写拉丁字母表示显著水平α=0.01。