2021年7月22日 讯 /生物谷BIOON/ --坏死性软组织感染(NSTIs,Necrotizing soft-tissue infections)是一种能快速进展的感染类型,患者经常会并发败血症休克以及较高的死亡率;早期诊断对于患者的预后至关重要,但由于患者初期症状的模糊不清,常常给疾病的早期诊断带来了一定困难。快速的诊断对于及时干预治疗细菌性软组织感
2021年7月22日 讯 /生物谷BIOON/ --坏死性软组织感染(NSTIs,Necrotizing soft-tissue infections)是一种能快速进展的感染类型,患者经常会并发败血症休克以及较高的死亡率;早期诊断对于患者的预后至关重要,但由于患者初期症状的模糊不清,常常给疾病的早期诊断带来了一定困难。快速的诊断对于及时干预治疗细菌性软组织感染非常关键,其能帮助有效降低患者出现严重损伤或截肢的风险,近日,一篇发表在国际杂志Journal of Clinical Investigation上题为“Discriminatory plasma biomarkers predict specific clinical phenotypes of necrotizing soft-tissue infections”的研究报告中,来自瑞典卡罗琳学院等机构的科学家们通过研究在人工智能的帮助下发现了一种新型且极具潜力的生物标志物,其或对于坏死性软组织感染的早期诊断和治疗具有重要的意义。
图片来源:https://www.jci.org/articles/view/149523
研究者Anna Norrby-Teglund教授表示,目前并没有安全、快速诊断危及生命的软组织感染的工具,因此,本文研究结果非常有意思,因为研究者们所发现的生物标志物或能作为改进诊断技术的可能候选物,而且相关研究结果也与未来开发新型个体化疗法直接相关。坏死性软组织感染是以快速组织退化为特征的细菌性感染,这些通常由链球菌所引起的感染相对而言并不常见,但却极其严重,在大多数情况下患者都需要重症监护,而且可能会快速危及其生命安全。
研究人员需要进行广泛的手术、静脉注射抗生素,有时甚至还需要截肢来防止感染快速扩散,许多病人还会进展为败血症,从而使得病情进一步恶化。早期正确的诊断对于挽救患者生命及避免截肢非常重要,但由于诸如呕吐、发烧和剧烈疼痛在内的模糊症状以及患者群体异质性等因素,这一点就变得相当复杂了,尽管研究人员建议对疑似坏死性软组织感染进行手术评估,但仍然存在相当大的误诊风险。目前,包括白细胞计数在内的多种实验手段被用作诊断工具,但这些技术的灵敏度较低,因此研究人员迫切需要识别出针对坏死性软组织感染非常特异性且敏感的生物标志物;依据感染的生物体,这种疾病被分为四种类型。
血栓调节蛋白是一种血浆蛋白,其具有区分NSTI和非NSTI的生物标志物的潜力。
图片来源:Laura M. Palma Medina,et al.Journal of Clinical Investigation (2021). DOI:10.1172/JCI149523
如今研究人员从不同的软组织感染患者群体中识别出了特异性的生物标志物,利用机器学习(一种人工智能技术)技术,研究人员对311名坏死性软组织感染患者的血浆中36种可溶性因子进行分析,对照组为疑似坏死性软组织感染和败血症的患者。研究人员识别出了一种新型的生物标志物,其或能帮助研究者相当准确地识别出组织坏死的患者。
最后研究者表示,这种名为血栓调节蛋白(Thrombomodulin,TM)的新型生物标志物被证明能优于目前临床上所使用的实验室参数,而且分析结果也确定了由不同类型细菌所引起的软组织感染患者机体的生物标志物以及发生败血症休克的患者。综上,本文研究中,研究人员识别出了坏死性软组织感染临床表型的预测性生物标志物,其对于坏死性软组织感染的诊断、治疗预后和治疗方法的开发具有重要的意义和价值。()
原始出处:
Laura M. Palma Medina,Eivind Rath,Sanjeevan Jahagirdar, et al. Discriminatory plasma biomarkers predict specific clinical phenotypes of necrotizing soft-tissue infections, Journal of Clinical Investigation (2021). DOI:10.1172/JCI149523
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