AI制药究竟有多热？连谷歌母公司也盯上这条赛道

　　近日消息，谷歌母公司Alphabet宣布成立新公司Isomorphic Laboratories，新公司是一家AI制药公司，将在伦敦人工智能实验室DeepMind成功预测蛋白结构的研究基础上发展，旨在运用智能AI的深度学习方法应用于药物发现。
 

　　AI制药区别于传统制药，具有缩短新药研发周期、提高新药研发成功率、减少制药过程中的成本等优势，能够为企业带来丰厚的回报。2020年以来，随着5G、云计算、大数据等新一代信息技术快速发展，AI在药物研发领域更是发挥了重要作用，不断赋能药品研发、制造、流通等环节。
 

　　从谷歌母公司也盯上这条赛道来看，可见AI制药的火热程度。纵观国内，包括字节跳动、腾讯、百度、华为等互联网科技巨头们也早已涉足AI制药领域。
 

　　与此同时，资本对AI制药的喜爱也越发不加掩饰。如果说2020年是AI制药融资爆发的元年，那么2021年，便是整个AI制药赛道继续加速融资的一年，上半年融资额已超过10亿元。近期以来，AI制药领域也连续爆出多条融资消息，例如10月15日，专注肿瘤免疫AI创新药研发的寻百会宣布完成了IDG资本领投的千万美元B轮融资，所募资金将用于推进新靶点抗体新药项目的临床开发，以及和肿瘤免疫靶点相关的多条药物管线研发；10月13日，经纬创投、五源资本则联合领投了沃时科技的Pre-A轮，交易金额近千万美元。
 

　　值得一提的是，虽然AI制药前景向好，但赛道发展“喜忧参半”。例如，目前国内AI制药企业的商业化，大部分还是寻求与强生、默沙东、辉瑞制药等国外大型药企的合作，为其提供技术服务，尚未能走出一条自己的道路。另外，由于AI制药尚处于行业起步期，算法的评判以及行业的相关标准以及要求也尚未建立。
 

　　析其原因，一方面是AI制药高端人才稀缺，另一方面则是数据的匮乏与闭塞。有分析指出，跨国药企已经积累了几十年的研发数据，国内企业却尚处于起步阶段，缺乏丰富的研发数据支撑。另外，实际上无论是国内国外，AI制药行业还处于发展期，掌握的数据仍处于初始阶段，目前还并未有一款由AI发现的新药问世。
 

　　受制于各种影响因素，AI制药在实现规模化应用方面难以落地，不过部分企业已经在新药研发上取得实质性突破。例如，2020年1月，英国AI制药创企Exscientia宣布，其使用AI设计的免疫肿瘤分子EXS21546进入人体临床试验。目前，Exscientia已与拜耳、赛诺菲、葛兰素史克等知名药企达成合作；2021年2月，端到端AI药物研发公司英矽智能宣布，通过新药靶点发现平台PandaOmics 和AI分子生成和设计平台Chemistry42平台，研发出特发性肺纤维化(IPF)疾病新靶点，设计出用于治疗的全新化合物。未来随着更多优良制药企业的集结，将加快推动行业规模化商业落地的进程。